Das Anti-Phishing-Training von Cyber Guru für Mitarbeiter ist „maßgeschneidert“, mit maßgeschneiderten Simulationen, die auf einem einzigartigen adaptiven und automatisierten maschinellen Lernmodell basieren.
2022 erzielt Cyber Guru dank kontinuierlicher Innovation einen Anstieg der jährlichen wiederkehrenden Einnahmen um 171 % im Vergleich zu 2021.
Rom, 2. Oktober 2023 – Während der Cybertech Europe kündigt Cyber Guru, ein italienisches Unternehmen, das sich auf Security Awareness Training spezialisiert hat, eine neue Version seiner Plattform an, die noch benutzerfreundlicher und effektiver bei der Schulung aller Arten von Fachleuten in der Abwehr von immer raffinierteren Phishing-Angriffen sein soll.
Aus dem jüngsten CRIF Cyber-Beobachtungsstelle geht hervor, dass Italien in Bezug auf den Diebstahl von E-Mail-Konten zu den Top 5 gehört. Dieses Phänomen verdeutlicht die Verwundbarkeit der Bürger und Unternehmen im Bereich der Informationssicherheit und die Notwendigkeit von Ad-hoc-Schulungen zur Abwehr von Cyberangriffen. Im Unternehmenskontext ist das menschliche Element der Hauptschuldige bei Computerverletzungen, wobei 3 von 4 Vorfällen in fast allen Fällen(95 Prozent) zu wirtschaftlichen Verlusten führen.
Um dieses „schwache Glied“ in der Verteidigungskette zur ersten Verteidigungslinie im Unternehmen zu machen, entwickelt Cyber Guru sein Angebot weiter, indem es ein exklusives adaptives maschinelles Lernmodellvorschlägt, das es dem Phishing-Programmermöglicht, zunehmend personalisierte Angriffe zu simulieren, die darauf abzielen, den Grad der Widerstandsfähigkeit jedes Einzelnen zu testen, indem sie trainiert werden, immer intelligentere Phishing-Versuche zu erkennen und abzuwehren.
Das Modell mit seiner prädiktiven Analyse analysiert automatisch und ohne menschliches Zutun die spezifischen Schwächen der Mitarbeiter und erarbeitet für sie maßgeschneiderte Wege. Maßgeschneiderte Wege für sie.
Dieser Algorithmus wurde von der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Cyber Guru unter der Verantwortung von Leonida Gianfagna, Direktorin und Forscherin für maschinelles Lernen bei Cyber Guru, entwickelt, um die Widerstandsfähigkeit von Fachleuten zu erhöhen, die das Programm absolvieren. Leonida Gianfagna, F&E-Direktorin und Forscherin für maschinelles Lernen bei Cyber Guruder kommentierte:
„Wir arbeiten ständig an der Leistungsfähigkeit unserer Plattform, denn wir wissen, dass die Cyber-Bedrohungen immer raffinierter werden, um die Sicherheitssysteme zu umgehen. Unser Ziel ist es, die Benutzer darin zu schulen, die Fallen des Social Engineering zu erkennen. Viele Unternehmen und Institutionen in Italien und seit einigen Jahren auch im Ausland haben sich für unsere Lösungen entschieden, weil sie den Wert einer sich ständig weiterentwickelnden Technologie zur Verteidigung gegen immer raffiniertere Angriffe erkannt haben. Diejenigen, die sich für uns entschieden haben, haben zum Wachstum und zur Verbesserung von Cyber Guru beigetragen, das im Jahr 2022 einen Anstieg der jährlichen wiederkehrenden Einnahmen um 171% im Vergleich zu 2021 verzeichnete.
